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葡萄酒评价指标

葡萄酒评价指标 | 楼主 | 2017-07-19 16:02:32 共有3个回复
  1. 1葡萄酒评价指标
  2. 2葡萄酒的评价_附件2-指标总表
  3. 3葡萄酒理化指标参考文献及问题的分析和评价

是葡萄酒倡导家杂志即罗伯特帕克的评分,这种评级方式首先是在他的葡萄酒年分全书采用,周建新食品中菌落总数和大肠菌群检验的质量控制粮食与食品工业,彭德华影响葡萄酒质量的主要因素分析中外葡萄与葡萄酒。

葡萄酒评价指标2017-07-19 16:02:11 | #1楼回目录

葡萄酒评价指标

区分好坏葡萄酒没有具体的绝对的量化标准,目前权威的葡萄酒评分系统主要是美国著名的葡萄酒评论家罗伯特·帕克,帕克推崇的是葡萄酒100分制评分体系;以及大家俗称的3W1D也是世界葡萄酒评分系统中的权威。

帕克的100分制给葡萄酒的打分范围是50-100,基于以下四个因素:外观,香气,风味,总体质量或潜力。帕克将葡萄酒分成四个档次(从50-100分),具体的打分体系如下:

96-100Extraordinary经典:顶级葡萄酒。

90-95Outstanding优秀:具有高级品味特征和口感的葡萄酒。80-89Aboveaverage优良:口感纯正、制作优良的葡萄酒。70-79Average一般:略有瑕疵,但口感无尚大碍的葡萄酒。60-69Belowaverage低于一般:不值得推荐

50-59Unacceptable次品

一般帕克的评分系统会给每一款酒一个基础的分数(50分)。在50分的基础上,按酒的质量特点加分。

酒的颜色和外观值5分,好的葡萄酒的外观应该澄亮透明(深颜色的酒可以不透明),有光泽,其颜色与酒的名称相符,色泽自然、悦目。然后,酒香值15分,取决于香气的浓度、复杂度和纯粹感,香气应该是葡萄的果香(比如赤霞珠的黑醋栗香气、黑比诺的樱桃香气、霞多丽的热带水果香气)、发酵的酒香、陈酿的醇香(橡木桶陈酿及瓶内陈酿组成的香气,主要包括花香、果香、辛香料香、动物香、矿物香、动物香、焙烤香等香气类型),这些香气应该平衡、协调、融为一体,香气幽雅,令人愉快;

酒的口感和后味值20分,好的葡萄酒其口感应该是舒畅愉悦的,各种香味应细腻、柔和,酒体丰满完整,有层次感和结构感,果味、单宁、酒精、酸度、甘油、糖分均衡,余味绵长;最后,酒的总体质量水平或者演化进步的潜力,也就是说陈化的潜力,值10分。

3W指WA、WS、WE

WA是《葡萄酒倡导家》杂志WineAdvocatejournal即罗伯特·帕克的评分

WS是《葡萄酒观察家》WineSpectatormagazine杂志,该杂志同样为美国最具影响力的杂志之一,同样倡导百分制,基本思路与帕克类似,但《葡萄酒观察家》拥有众多的优秀评酒师,通过蒙瓶试酒,多方面综合结果,所以评分相对较中立。

分数解释

96-100经典的,绝佳的

90-95优秀的,有个性,有风格

80-89品质优,有特点

70-79一般,可以饮用,可能有小的缺点

60-69低于一般,可以喝但是不推荐

50-59次品,不推荐,不能饮用

美国《葡萄酒观察家》是全球发行量最大的葡萄酒专业杂志,拥有世界上最具经验的专业品酒师,旗下群星灿烂,大师辈出,其号召力举世无双,备受业内人士推崇。该杂志每年要品尝超过12000种的葡萄酒,评酒团由七位经验丰富的评酒专家组成。每位酒评专家都专注于他所精通的产区,并负责品评这些酒。为保证酒评的独立、客观和权威性,他们采用特制的品酒杯,并将酒集中在一个独立的场所进行品评,而不是在酒庄或酒园,并且通常实行盲品,所给分数非常客观,不带任何偏见。

每年年底,《葡萄酒观察家》在综合考虑酒的品质及其价位后,在品评过的葡萄酒中,评选出当年上市的百大葡萄酒。这项评杨动创建于1988年,上榜者是该杂志的编辑团队品尝后,精挑细选出来的,虽然每个人心中都有不一样的百大葡萄酒的名单,但是经过综合评定出的这一百只酒,绝对有其公信力,其公信力享誉全球。

WE是《葡萄酒爱好者》WineEnthusiast

1D指DE,即英国的《泌酒瓶》杂志Decantermagazine.该杂志是世界著名的葡萄酒杂志,采用“五星级评分体系”。这种评级方式首先是MichaelBroadbent在他的《葡萄酒年分全书》采用。《泌酒瓶》杂志的品尝也采用盲品,而且每次的品尝专家都是不同的。

分数《泌酒瓶》MichaelBroadbent

5星品质出色,近乎完美绝佳

4星极力推荐非常优秀

3星值得推荐很好

2星很好好

l星可以接受一般,可以接受

葡萄酒的评价_附件2-指标总表2017-07-19 16:01:01 | #2楼回目录

品种编号花色苷(mg/L)

红葡萄酒酒样品1酒样品2酒样品3酒样品4酒样品5酒样品6酒样品7酒样品8酒样品9酒样品10酒样品11酒样品12酒样品13酒样品14酒样品15酒样品16酒样品17酒样品18酒样品19酒样品20酒样品21酒样品22酒样品23酒样品24酒样品25酒样品26酒样品27品种编号白葡萄酒酒样品1酒样品2酒样品3酒样品4酒样品5酒样品6酒样品7酒样品8酒样品9酒样品10酒样品11酒样品12酒样品13酒样品14酒样品15

1973.128516.830398.686182.435279.706116.47590.174917.604387.414138.60111.27283.494199.552251.318121.902170.746233.78471.388198.29973.893313.104250.483413.297269.687157.804150.707137.766

2974.380518.083399.938183.688280.959117.72791.426918.856388.667139.85312.52484.747200.804252.571123.154171.999235.03772.640199.55275.145314.357251.736414.550270.939159.057151.960139.018

3

974.128517.830397.686184.435279.906116.87590.874919.604387.214137.68711.71783.994199.885250.822122.719171.761234.43971.677197.99374.093313.892250.833413.974269.699158.845151.774138.580

973.878517.581398.770183.519280.190117.02690.825918.688387.765138.71411.83884.079200.080251.570122.592171.502234.42071.902198.61474.377313.784251.017413.940270.108158.569151.481138.455

酒样品16酒样品17酒样品18酒样品19酒样品20酒样品21酒样品22酒样品23酒样品24酒样品25酒样品26酒样品27酒样品28

单宁(mmol/L)

123

总酚(mmol/L)12311.04911.03013.2896.4635.8697.3494.02812.02312.9285.5674.5746.4736.4146.0833.9514.8469.1604.4575.9765.85910.1147.11510.8835.7425.4213.6205.956

1.6251.2402.0092.0091.5911.2991.3911.5181.8442.1021.4202.1871.5131.3232.530

11.03011.01011.14611.05913.25013.2406.5116.4585.8495.8307.3787.3344.0193.99412.05212.00812.95712.9145.5865.5474.6224.5696.4636.4386.3756.3656.0836.0544.0383.9654.8374.8129.1999.1504.4574.4286.0055.9615.8885.84410.08510.0707.1157.08610.91310.8695.7715.7285.4115.3873.6293.5955.986

5.942

单宁(mmol/L)

231.6251.6101.2016.2592.0192.0002.0342.0071.6011.5911.2891.2791.3671.3641.5181.5031.8541.8342.0242.0481.4201.4062.4212.3141.5271.5051.3281.3112.5402.521

10.0039.5708.5606.0036.0445.9003.87910.02411.3024.2914.0444.8694.9305.0134.0444.0646.1884.3325.1574.8698.9726.23012.5195.4254.4563.8994.724

1.274

1.1191.8411.4751.5371.1761.2070.4751.3001.3311.2841.9751.3871.3311.815

10.0039.9419.5919.5198.5808.5086.0035.9416.0655.9925.8585.8173.8793.81710.29210.09611.36411.2714.4354.3014.0443.9824.8074.7764.9724.8895.0544.9724.1264.0234.0644.0026.1886.1264.4154.3125.1985.1164.8894.8178.9518.9006.2096.15712.58112.4885.4055.3534.4354.3843.9203.8484.786

4.693

总酚(mmol/L)121.2641.2531.0991.0931.8101.8101.5061.4751.5471.5261.1861.1661.2071.1910.4800.4621.2841.2761.3311.3151.2791.2662.0321.9881.3361.3461.3201.3101.8101.797

31

1.2791.2891.5521.5571.3331.3381.9172.0192.6672.6961.2211.1962.0191.7851.3381.3334.4534.5021.5081.5131.5861.5613.3773.3822.0242.0431.2691.5401.3201.9532.6671.1941.8881.3204.4631.4961.5593.3652.0191.3101.3151.3001.2481.3461.3511.3311.3671.3151.3251.0371.0321.3821.3871.1401.0993.4343.4441.4491.4801.2641.2642.5422.5471.5371.5631.2971.2581.3331.3331.3051.0191.3691.1043.4241.4491.2482.5291.534

A18.14313.1367.3884.3373.6444.2602.7657.7899.9463.0742.1182.9354.0133.1041.8722.7354.9383.5673.9214.1214.4455.80112.2733.7673.0582.1803.351

0.1000.4853.6741.1171.3790.0533.8750.5620.0841.5482.2571.4712.0262.5650.901

酒总黄酮(mmol/L)A2A37.9128.00413.33613.4287.3117.4044.2454.3373.5973.6904.4914.5842.7192.8127.6817.7739.8389.9313.1353.2282.0872.1032.9663.0583.9523.9063.0743.0271.8411.7952.6572.6114.9234.8763.5363.4903.8753.8294.0293.9834.4604.4145.8635.81612.10312.0573.7363.6903.0272.9812.1642.1183.274

3.228

酒总黄酮(mmol/L)1230.0690.1460.4850.5623.6283.7051.1011.1781.3941.4710.0530.1303.9213.9980.5460.6230.0690.1461.5331.6102.2262.2881.4711.5332.0102.0722.5032.5650.9320.993

白藜芦醇(mg/L)

2.43823.64845.24562.93374.99694.43111.82051.01583.85993.24590.38162.16281.33882.16590.88861.16201.65041.73969.02690.96418.79374.466612.68216.86892.57892.73694.7758

白藜芦醇(mg/L)

0.30900.21540.34840.11190.31270.17570.37110.58440.19930.03240.10740.43350.58711.20580.3542

1.8721.9180.5000.4692.8582.8580.3460.4080.8700.8850.5310.5160.0380.0840.1000.0693.1813.3352.3342.3030.8240.8557.6657.6190.3920.4081.9790.5312.9190.4690.9470.5770.1460.1303.3972.3650.9167.6810.4690.56350.13500.42110.08250.42590.35991.25960.15240.26620.25940.74780.15390.0838

反式白藜芦醇苷(mg/L)顺式白藜芦醇苷(mg/L)反式白藜芦醇(mg/L)

0.78040.5297

2.78990.1257

4.10030.9825

1.90570.9438

3.07041.7416

1.31642.8334

0.74730.9947

0.56030.4482

3.07250.7266

1.57801.5264

0.06450.2694

0.53101.5464

1.21670.0897

0.74500.9555

0.58160.1832

0.87320.2136

1.05080.1320

0.71000.7934

5.14723.3978

0.46720.1421

4.49043.9136

1.85631.7238

10.74151.5300

3.87322.6705

1.26981.0165

0.97250.1030

2.46712.2401

反式白藜芦醇苷(mg/L)顺式白藜芦醇苷(mg/L)

0.10520.0980

0.07740.1380

0.04960.1514

0.03180.0377

00.0259

0.02100.1547

0.09050.2806

0.02450.5087

00.0525

0.01140.0209

0.01970.0878

0.00960.4239

0.05630.4668

00.8362

00.20730.02650.01170.035600.029900.01160.00740.01600.0384000.03240.02090.01070.02330.015100.08490.00840.04060.08980.11490.02310.02761.62390.0293反式白藜芦醇(mg/L)0000.01440000.051200000.0640640.0129080

0.0223

0.0319

000.3284

000

0.14190.02550.0184

00.27620.05110.32140.06430.35430.03161.19330.14410.18520.03720.28160.13550.0838

0.01620.08390.06770.01820.0717

000.0083

000.1474

00

顺式白藜芦醇(mg/L)

1.10150.72120.12710.08420.15500.28130.0668

0.04480.10300.04760.0855

0.44440.11320.05190.45260.23620.39700.34640.34910.79670.29580.30210.26510.03750.0393

顺式白藜芦醇(mg/L)

0.1057

0.14740.02790.2868

000

0.1468

0000

0.35670.1469

DPPH半抑制体积(IV50)1/IV50(uL)

1230.3590.3570.3600.4600.4580.4620.3960.3950.3970.1770.1770.1770.2070.2060.207

0.2110.2110.2120.1120.1120.1120.3460.3450.3480.3860.3840.3870.1360.1360.1360.1050.1050.1050.1410.1410.1410.1660.1660.1670.1630.1630.1630.0680.0680.0680.1170.1170.1170.3100.3090.3110.1380.1380.1380.1670.1660.1670.1580.1570.1580.3580.3560.3590.2310.2310.2320.5670.5630.5690.1650.1650.1650.1650.1650.1650.0760.0760.0760.151

0.151

0.152

DPPH半抑制体积(IV50)1/IV50(uL)

123

0.03480.03470.03480.03310.03310.03310.04740.04730.04740.05260.05250.05260.04060.04060.04070.04200.04190.04200.05220.05220.05220.03920.03920.03920.04000.04000.04000.06400.06400.06410.02430.02430.02430.08170.08160.08180.04700.04690.04700.04910.04900.04910.07380.07380.0739

0.2488

00000

0.0663

0.08100.08020.2933

000.03150.13210.03850.03730.05440.04640.04980.03820.14340.03060.04410.10310.05410.03150.13200.03850.03720.05440.04630.04980.03820.14320.03060.04410.10300.05410.03150.13230.03850.03730.05440.04640.04980.03820.14360.03070.04410.10320.0542

色泽

L*(D65)a*(D65)2.48016.10014.26045.77016.39048.04042.30059.53034.46060.16056.95054.43059.00048.8208.60038.86014.17046.09057.09058.06088.79012.14053.68050.45041.59058.73024.22056.17052.95057.87050.47059.45041.21056.03058.18054.72047.70064.93078.48026.39021.50052.80040.55054.05014.60046.86042.84059.06050.24063.78033.50062.05063.140

48.730

色泽

L*(D65)a*(D65)102.110-0.510101.850-0.590101.790-0.480101.700-0.870101.820-1.150102.070-0.580101.860-0.260102.100-0.680101.730-0.790102.050-0.490101.930-0.510101.920-0.600102.210-0.550102.050-0.630101.990-0.450

b*(D65)3.88024.06027.56026.75024.05023.57032.07014.68024.1908.00019.54030.59019.60035.30019.09018.20025.12022.55020.67015.87035.21026.20025.07017.68011.53029.18015.980

b*(D65)2.1103.1602.9404.0504.3702.6402.2602.6103.8802.2702.6103.0402.1102.6802.710H(D65)4.0691.7241.5482.0742.3672.1631.2972.5201.7277.212-0.0391.4422.8841.3762.9213.1642.0792.2883.0341.4571.2701.8991.6873.2405.4711.9672.939

H(D65)-0.6480.7506.269-0.057-1.293-0.1621.112-1.1950.202-0.0800.4290.370-1.200-0.4933.745C(D65)16.56151.70955.38465.26464.78959.31458.41141.54052.05258.60923.00459.00061.91466.34160.93762.17361.40359.18468.14130.79463.46360.06553.14561.65064.81468.56951.283

C(D65)2.1713.2152.9794.1424.5192.7032.2752.6973.9602.3222.6593.0992.1812.7532.747

101.810101.890102.120161.690102.010101.970101.760101.390101.660101.300101.010101.620160.890-0.750-0.760-0.420-0.560-0.650-0.550-0.940-0.910-0.450-0.420-1.210-0.590-0.6103.7900.3553.250-0.4661.840-0.3443.590-7.7992.770-0.4843.620-3.2484.190-0.2614.9800.9513.7800.6084.320-0.8597.0802.1694.420-0.3795.71015.5743.8633.3381.8873.6332.8453.6624.2945.0623.8074.3407.1834.4595.742

葡萄酒理化指标参考文献及问题的分析和评价2017-07-19 15:59:52 | #3楼回目录

葡萄酒理化指标参考文献

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对问题的分析与类比归纳

1、笔者认为对于同一事物的评价如果大家的意见越一致那么评价的可信度就越高。所以对于问题1的解题思路也就清晰明了了.我们可以通过方差。所谓方差即观测变量各个取值之间的差异程度。它是用以衡量风险大小的指标。这一概念来对每一组评酒员作出的评估作出风险分析。显而易见的是若风险评估的值越高这组评酒员的评价就存在问题了。若风险评估值大小相当这说明这两组评酒员是没有明显差异的。

2、题目中要求对葡萄作出评级。看起来似乎没有思路那么我们可以动一下我们的小脑筋。既然对于评级我们没有参考标准那么我们可以参考评酒员的评价。即使用逆向思维从评酒员的评分发出那么大体上葡萄的分级基本上就能确定下来根据确定先来的葡萄分级进行逆推就可以得出结论。

3、对于这个问题最直观也是最基本的思路就是看两者之间的趋势。应用MATLAB软件作出两者的趋势图。通过对趋势图的直接观察两者之间的大体关系即可确定然后根据曲线拟合的方法可得出两者间的函数关系。可以类比手机套餐问题解决归纳。对于我们这些消费用户来说手机的资费问题一直是我们所关注的热点问题。面对着几年来运营商推出的各种资费方案始终没有发生实质性的变化人们迫切的希望能够通过各种“套餐”方案的推出能使手机总消费更加低廉。自2016年1月以来上海、北京、广东等地的移动和联通两

大运营商相继推出的“手机单向收费方案”---各种品牌的“套餐”手机“套餐”花样琳琅满目让人眼花缭乱。人们不禁要问:运营商推出的这些手机“套餐”究竟优惠几何做为运营商要使卡类的收益最高就需要对套餐市场作科学合理的需求分析预测。卡类推行套餐的目的是为了能够提高或至少保持现有的用户对卡类套餐的兴趣度使得用户与卡类尽可能地长时间保持业务关系从而使卡类有更多的盈利。套餐的推行种类、数量及其推行时间都会影响用户对卡类的兴趣度若不能推行新套餐用户对卡类套餐的兴趣度就可能幅度降低。而兴趣度的降低就会导致用户流失率随之升高进而可能导致卡类的收益降低。

4、对于第四问这个问题很简单可以类比人口发展模型来解决非常直观可靠。通过对人口的发展的机理性分析建立了增长的基于一阶偏微分方程的连续性人口预测模型由于若干未知函数拟合存在误差和偏微分方程解析解求解困难只用该模型队人口发展趋势进行定性分析我们在此对连续模型离散化处理列迭代方程计算机编程求解从整体出发对一些影响因素进行了简化短期内不考虑城镇化带来影响不考虑人口出生率死亡率男女出生比例随时间变化通过加权平均可以相应的参数估计对原始迭代方程进行改造得到中短期人口预测的基本模型。由于被忽略因素在迭代过程的累积性误差使得该模型在长期人口预测有很大的偏差于是对影响因素——城镇化死亡率男女出生比例分别进行细化处理引入死亡率随时间变化的函数城镇化的处理中进行了数据补充受到Logistic模型的启发创新性的利用S曲线拟合城镇变化率由于男女出生比例存在城镇乡的差异分开考虑其影响经上述处理后得到了长期人口预测模型。为了进一步从影响人口数量变化的众多因素中区分出影响程度较大的因子把人口系统作为灰色系统内部各种相互关联相互影响的影响因子就是灰色量通过系统的灰色关联度分析模型对影响人口数量变化的因子进行量化得到了各个影响因子的灰色关联度排序也就是对人口数量变化起的作用的主次排序对前面的离散模型进行了解释和补充为人口控制和准确预测提供了依据。

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